使用适用于 Oracle 的 JDBC 迭代 ResultSet 需要花费大约 16 秒的大量时间？

java jdbc oracle

2022-09-02 14:25:46

while( result_set.next() )
{
  ...
}

我已经使用并计算了时间，对于每次迭代，花费的时间以毫秒为单位，但整个循环大约需要16s。我正在考虑一个可能的原因，即条件测试需要花费大量时间，即功能。System.nanoTime()next()

仅供参考，我正在连接到远程数据库服务器，并且我所做的选择查询在毫秒内完成，再次使用上述方法计算。关于为什么会发生这种情况，以及我如何将迭代结果集的时间缩短到最大一秒的任何原因？

编辑：

我正在处理大约4000条记录，每条记录连接大约10列，每列的大小约为10个字符

编辑2感谢 setFetchsize（）做了魔术，真棒，真棒

答案 1

我设置了一个包含 4000 行和 10 列（每列包含 10 个字符）的表，并使用以下方法进行了简单的性能测试（是一个测量和之间实时时间的类）：RealTimeCounterstart()stop()

List<String> myResult = new ArrayList<>();
ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM Performance");

RealTimeCounter rtc = new RealTimeCounter();
rtc.start();
while(rs.next()) {
    myResult.add(rs.getString(1));
}
rtc.stop();
System.out.println(rtc);

结果：

默认抓取大小：执行时间约为 20 秒
提取大小 = 100：执行时间约为 2.2 秒
提取大小 = 500：执行时间约为 450 毫秒
读取大小 = 2000：执行时间约为 120 毫秒
提取大小 = 4000：执行时间约为 50 毫秒
提取大小 = 4001：执行时间约为 10 毫秒 （！！）

因此，读取大小确实对执行速度有重大影响。

另一方面，读取大小对内存消耗有一定影响。有趣的是，使用上述代码之前和之后的快速分析表明，影响比我预期的要小得多。我得到的数字是：Runtime.getRuntime().freeMemory();

默认抓取大小：665k
提取大小 = 100： 665k
提取大小 = 500： 665k
提取大小 = 2000： 743k
提取大小 = 4000： 821k
提取大小 = 4001： 861k

答案 2

尝试更改结果集提取大小。默认情况下，Oracle JDBC 驱动程序一次仅从数据库游标接收 10 行结果集。它可能不会显着提高性能，但没有很多其他选项可以使驱动程序更快地工作。