// Select 1 from table_name will return false if the table does not exist.
$val = mysql_query('select 1 from `table_name` LIMIT 1');
if($val !== FALSE)
{
//DO SOMETHING! IT EXISTS!
}
else
{
//I can't find it...
}
诚然,它比PHP习语更Pythonic,但另一方面,您不必担心处理大量额外数据。
编辑
因此,在我写此消息时,此答案至少被标记了两次。假设我犯了一些巨大的错误,我去运行了一些基准测试,这就是我发现的,当表不存在时,我的解决方案比最近的替代方案快10%以上,当表确实存在时,它快25%以上:
:::::::::::::::::::::::::BEGINNING NON-EXISTING TABLE::::::::::::::::::::::::::::::
23.35501408577 for bad select
25.408507823944 for select from schema num rows -- calls mysql_num_rows on select... from information_schema.
25.336688995361 for select from schema fetch row -- calls mysql_fetch_row on select... from information_schema result
50.669058799744 for SHOW TABLES FROM test
:::::::::::::::::::::::::BEGINNING EXISTING TABLE::::::::::::::::::::::::::::::
15.293519973755 for good select
20.784908056259 for select from schema num rows
21.038464069366 for select from schema fetch row
50.400309085846 for SHOW TABLES FROM test
我尝试针对DESC运行此程序,但在276秒后超时(我的答案为24秒,276秒无法完成对不存在的表的描述)。
为了更好地衡量,我正在对一个只有四个表的模式进行基准测试,这是一个几乎新鲜的MySQL安装(这是迄今为止唯一的数据库)。要查看导出,请查看此处。
此外
这个特定的解决方案也更加独立于数据库,因为相同的查询将在PgSQL和Oracle中工作。
最后
mysql_query()
对于不是“此表不存在”的错误,返回 FALSE。
如果您需要保证该表不存在,请使用获取错误代码并将其与相关的MySQL错误进行比较。mysql_errno()